Hystrix
一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库。在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。
服务降级
系统将某些不重要的业务或接口的功能降低,可以只提供部分功能,也可以完全停止所有所有不重要的功能。服务器忙,请稍后再试,不让客户端等待并立刻返回一个友好提示。降级的思想是丢车保帅。
哪些情况会触发降级:
- 程序运行导常
- 超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池或信号量打满
常见降级方式:
- 系统后门降级:系统预留后门用于降级,比如提供一个降级 URL,访问 URL 时就执行降级指令。缺点:如果服务器数量多,需要一台一台去操作,效率低。
- 独立系统降级:将降级操作独立到一个单独的系统中,可以实现复杂的权限管理、批量操作等功能。
服务熔断
降级是应对系统自身的故障,而熔断的目的是应对外部系统的故障。类比保险丝达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好提示。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。实现思路:需要系统有一个统一的 API 调用层,由 API 来进行采样或者统计。
服务限流
只允许系统能够承受的访问量进来,超出的会被丢弃。降级从系统功能优先级角度考虑如何应对故障,而限流则从用户访问压力的角度来考虑如何应对故障。
常见限流方式:
- 基于请求限流:指从外部请求的角度考虑限流。
- 基于资源限流:指从系统内部考虑,找到影响性能的关键资源,对其使用上限限制。
支付模块
准备工作
创建一个 Module,一个空的 Maven 项目。并导入下面的依赖。
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| <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.10.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>ml.guest997</groupId> <artifactId>Commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
|
编写配置文件
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| server: port: 8005
spring: application: name: payment
eureka: client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
|
主启动类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
| package ml.guest997;
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class Payment5 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Payment5.class, args); } }
|
Controller 层
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| package ml.guest997.Controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController @Slf4j public class PaymentController { @GetMapping("/payment/ok/{id}") public String paymentOK(@PathVariable("id") Integer id) { String s = "当前线程:" + Thread.currentThread().getName() + " paymentOK id:" + id; log.info("result:" + s); return s; }
@GetMapping("/payment//timeout/{id}") public String paymentTimeOut(@PathVariable("id") Integer id) { String s = null; try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000); s = "当前线程:" + Thread.currentThread().getName() + " paymentTimeOut id:" + id + " 耗时3秒"; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } log.info("result:" + s); return s; } }
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测试
分别启动 Eureka-Server 和 Payment5 模块后,浏览器访问:127.0.0.1:8005/payment/ok/997 和 127.0.0.1:8005/payment/timeout/997,能够正常返回数据,控制台也能正常打印信息。
JMeter 高并发压测
设置20000个并发请求,然后再在浏览器测试,访问之前的两个网址,会发现响应时间都有所增加甚至出现卡顿。这是因为 Tomcat 默认的工作线程数被打满了,没有多余的线程来分担压力和处理。
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订单模块
准备工作
创建一个 Module,一个空的 Maven 项目。并导入下面的依赖。
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| <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.10.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>ml.guest997</groupId> <artifactId>Commons</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>runtime</scope> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
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编写配置文件
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| server: port: 80
eureka: client: register-with-eureka: false service-url: defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
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主启动类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
| package ml.guest997;
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix; import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication @EnableFeignClients @EnableHystrix public class Order3 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Order3.class, args); } }
|
Service 层
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| package ml.guest997.service;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@Component @FeignClient("PAYMENT") public interface PaymentService { @GetMapping("/payment/ok/{id}") String paymentOK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/timeout/{id}") String paymentTimeOut(@PathVariable("id") Integer id); }
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Controller 层
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| package ml.guest997.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import ml.guest997.service.PaymentService; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController @Slf4j public class OrderController { @Resource private PaymentService paymentService;
@GetMapping("/consumer/payment/ok/{id}") public String paymentOK(@PathVariable("id") Integer id) { return paymentService.paymentOK(id); }
@GetMapping("/consumer/payment/timeout/{id}") public String paymentTimeOut(@PathVariable("id") Integer id) { return paymentService.paymentTimeOut(id); } }
|
测试
分别启动 Eureka-Server、Payment5 和 Order3 模块后,浏览器访问:127.0.0.1/consumer/payment/ok/997,能够正常返回数据而且响应很快。
JMeter 高并发压测
使用上面同样的方面设置20000个并发请求,然后再在浏览器测试,会发现响应也是会被拖慢的。